Ниже описаны основные пункты технического задания:
1. Требования к фронтенду
2. Требования к админке
3. Требования к API
4. ...

Требования к фронтенду:

1. Чат-бот виджет, который нужно разместить на главной страничке компании с возможностью задавать цвета подходящие бренду компании.
2. По фреймворку - желательно VueJS, но не обязательно, можно на чистом JS.
3. Основное описание:
   
   1. При открытии главной страницы должен появляться js-скрипт, открываться виджет с сообщением: “{{шаблонное_сообщение_приветствия}}” (сообщения запрашиваются с API).
   2. При вводе сообщения пользователя - виджет должен предложить пользователю авторизоваться, чтобы продолжить (ввести имейл, либо номер телефона и имя).
   3. После ввода данных для авторизации - должен идти запрос на бэк для генерации айдишника сессии, если у фронта нет в Локал сторейдж айдишника сессии, если есть айди сессии, то подгружаться история, если айди тот же, что в бд на бэке.
   4. Также после авторизации подключается к вебсокету либо отправляет с периодичностью пинг-сообщение, чтобы бэк понимал, что пользователь “онлайн”.

Требования к админке:

1. Фронтенд для отображения сессий пользователей, с историей и возможностью отвечать на сообщения пользователей “онлайн”.
2. Фреймворк - VueJS, Vuetify (быстро пилить, легко поддерживать).
3. Общение с бэкендом по API.
4. Требования к функционалу:
   
   1. Отображения сессий пользователей
   2. Отображение историей сообщений и возможностью отвечать на сообщения пользователей “онлайн”.
   3. Возможность конфигурировать шаблонные сообщения для виджета.

Требования к API:

1. API - для общения внешних сервисов с бэкендом (главный внешний сервис - чат-бот виджет).
2. Язык Python, асинхронные фреймворки (FastAPI напр).
3. Решение должно быть масштабируемым* (описание ниже).
4. Основные требования к функционалу:
   
   1. Авторизация для виджета (матч по номеру телефона или почте и найди сессии, если передан, если нет, то генерация нового)
   2. Авторизация для пользователей админ панели (менеджеров).
   3. Вывод статистики по запросам из виджетов.
   4. Вывод сессий и истории сообщений.
   5. Отображение “онлайн” сессий.
   6. Интеграция с “AI помощником”** (описан ниже).

Требования к AI помощнику:

1. Сервис написанный нашей командой, который умеет делать запросы в БД и выдавать осмысленную информацию.
2. Язык Python.
3. Общение с этим сервисом через RabbitMQ.
4. Обертка нашего функционала в отдельный сервис, который принимает сообщения из очереди и отправляет их обратно.

Общее требование к решению:

1. К решению должно быть инструкция к локальному запуску, описаны все переменные окружения.
2. Решение должно быть упаковано в Docker-контейнеры, должен быть подготовлен docker-compose файл для запуска.
3. Не обязательно, но будет лучше, если будут UML-диаграммы последовательностей для общего понимания процессов.
4. Возможность масштабирования бэкенд-сервисов путем увеличения воркеров gunicorn\uvicorn.