Всем привет!

Есть бд на postgres в которую постоянно поступают биржевые данные по ликвидациям ордеров различных криптовалют. Основные данные содержат дату и время ликвидации, направление ликвидации, объем, цену атива, само название актива. В какие то моменты, происходит разворот цены в противоположенную сторону.

После движения цены в одну сторону ситуация меняется и происходит смена направления и так до бесконечности. При ручном анализе данных были выявлены корреляции направления цены с ликвидациями. Теперь это все нужно передать на анализ в AI (нейросеть).

Нужно:

1) Написать решение, скрипты и т.д. которое будет постоянно отправлять данные из базы на postgres на анализ в AI по текущим сделкам.
2) Написать решение, скрипты и т.д. который будет постоянно обучаться на основании этих поступающих данных и находить различные паттерны, корреляции, зависимости и т.д. возможных точек разворота движения цены (цены вверх или вниз). Так же нужна возможность видеть и понимать чему "научилась" нейросеть и какие паттерны, тригеры, моменты, условия и т.д. она нашла.
3) Написать решение, скрипты и т.д. которое будет сигнализировать о возможных точках разворота цен конкретных активов и эту информация направлять в тг бот.
4) По итогу нужно будет все написать на современных языках разработки свежих версий и упаковать в виде докер приложении с запуском docker-compose файлах.

Данное предложение только для опытных разработчиков с отзывами, так как в планах вероятно что потребуются доработки этого направления.

Оплата строго после выполненной работы по итогу. Мне удобнее переводить оплату по 10-му номеру договора на тиньков банк. Менее удобно по номеру карты. Других вариантов по оплате для меня нет.

Если все устраивает, то жду от вас:

1) примерный бюджет на решение данной задачи при условии, что я предоставлю свои серверные ресурсы для этого направления
2) примерную оценку по времени на разработку всех пунктов этой задачи
3) ваш логин в телеграм

Заранее спасибо всем откликнувшимся.