Добрый день, мне нужна единоразовая консультация по реализации в моем кейсе модуля рекомендаций.

Хотелось бы впринципе понять, есть ли смысл в таком кейсе это реализовывать или это невозможно, бессмысленно, пустая трата времени или наоборот это супер простая и понятная задача.

Я примерно понимаю как это работает и на чем это запускать, почитав справки по продуктам - tensorflow, vertex AI но сильно плаваю в деталях, от которых обычно все и пляшет:

где это все хранить, как это все собирать и как определять степень важности данных, как обучать и как связать это с бэком и на чем такое обычно пишется.

У вас:
1. Идеально если вы делали бэк для такого сервиса, связывая 1. и 2.
2. Есть кейсы построения рекомендаций в рамках веб продуктов, такого рода:
Если пользователь А похож на пользователя Б, а пользователю Б нравится страница 1, то система может порекомендовать страницу 1 пользователю А (даже если пользователь А не видел страницу, похожую на страницу 1).

От меня:
Максимум вопросов 20 текстом, без зависимости - понравятся они мне или нет и каких то скрытых условий, как вам ок так и отвечаете.