Есть тестовая выборка, в которой каждые 20 строк соответствуют одному режиму работы. В датасете для прогноза необходимой величины режим состоит из 5 строк. В каждый режим входит шесть параметров.
В тестовой выборке необходимо найти зависимость шестого параметра от пяти параметров, применить данную зависимость в датасете и спрогнозировать значение шестой величины. В данных присутствуют аутлайны, которые убраны заказчиком.
Цель - добиться лучшего результата на слепой тестовой выборке. Для проверки результата используется метод MSE (mean square error).
Входные данные - тренировочная выборка и выборка для прогноза значения.
Подробнее о результате и оценки работы поясню в обсуждении с исполнителем.