Загрузка набора данных «BD-Patients.csv». Для исследования взять столбцы «Creatinine_mean», «HCO3_mean». Выполнить кластеризацию загруженных данных с помощью метода K-средних (предварительно отмасштабировать признаки в диапазон [0, 1]). Количество кластеров К = 3, 4, 5. Написать программу (функцию), реализующую расчет индекса Данна для оценки кластерной структуры с использованием многопоточных вычислений. Оценить качество решения с помощью указанного метода. Вывести значения центров кластеров для и визуализировать кластерное решение. Произвести оценку производительности алгоритма для 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14 и 16 потоков на CPU для расчета индекса для решения, полученного для 1000, 3000 и 5000 векторов.

Разрешается использование любых библиотек. Язык - строго джава! Так же необходимо в коде расставить немного комментариев, которые базово объясняют работу алгоритмов.

Файл BD-Patients.csv во вложениях.

Цена по договоренности.