Здравствуйте друзья!
Необходимо реализовать на Python обучаемую нейросеть, в которую мы загружаем заранее дизайны этикеток на бутылку/жб банку. По этим этикеткам и референсам обучаем нейросеть и далее по фотографии определяем что за товар у нас.

Особенности:
- Этикетки в формате jpg в хорошем разрешении, заранее уложены в папки с именем что за товар.
- Для обучения можно предоставить помимо самой этикетки, генерацию как выглядит наложенная этикетка на товар
- Этикеток много, в данный момент к примеру 5000шт и они добавляются, нужно предусмотреть как дообучать нейросеть.
- Фотографии товара будут производиться с необходимого ракурса с нормальным освещением, на фото 1 товар.
- В конечном итоге нам нужно получить решение на python, красивостей не нужно, сухая реализация из командной строки и возможна дальнейшая адаптация.