Есть код на Python с моделью Scikit-learn NearestNeighbors. Необходимо настроить его параметры, а также параметры PCA, FactorAnalysis, KernelPCA, если это необходимо и в теории улучшить поиск ближайших соседей. Возможно следует также заменить предобученную модель TensorFlow ResNet50 на другие по типу LeNet, ImageNet. GoogLeNet или же использовать их параллельно для извлечения признаков изображения. Код уже написан и всего лишь требует корректировок, он полностью рабочий, его множество раз уже запускали. Критерии приёмки:
Модель выдаёт максимально похожие изображения по форме объектов, их размеру и стилю.
Код доступен по ссылке https://colab.research.google.com/drive/1NWjIoYi1z...
По готовности к работе отправлю архив с изображениями.