Необходимо создать парсер данных из кабинета WildBerries для аналитики результатов рекламной кампании.


Данные, которые необходимо собирать:
- Дата собранных данных

- Название товара

- Тип рекламной кампании (поиск или АРК)

- Название рекламной кампании

- Активна или нет рекламная кампания

- Средняя позиция

- Количество показов

- CPM

- Потраченный бюджет (расчетный показатель)

- CTR
- Количество кликов (расчетный показатель)

- Стоимость клика (расчетый показатель)
- Конверсия на добавление в корзину

- Количество добавлений в корзину (расчетынй показатель)
- Стоимость добавления в корзину (расчетный показатель)
- Конверсия в заказ

- Количество заказов (расчетный показатель)
- Стоимость заказа (расчетный показатель)
- Процент выкупа

- Количество продаж (Расчетный показатель)

- Цена продажи

- Маржа (вводимый показатель)
- Прибыль с заказа (расчетный показатель)
- Стоимость продажи (расчетынй показатель)
- Прибыль с одной единицы (расчетный показатель)
- Прибыль за день итого (расчетный показатель)
- Выручка итого (расчетынй показатель)
- ROMI (расчетный показатель)


Функции парсера:

• Сбор данных: Сбор информации о рекламных кампаниях, указанных выше
• Ввод значений для расчетных показателей: маржа, .

• Фильтрация данных: Возможность фильтрации товаров по различным критериям (дата, рекламаная кампания, товар, сортировка по показателям).
• Хранение данных: Сохранение собранных данных в формате CSV, Excel или базе данных (MySQL, PostgreSQL и др.).
• Обновление данных: Возможность периодического обновления данных.
• Визуализация данных в таблице

При заинтересованности , покажу таблицу в excel, как должны выглядеть собираемые данные