Равзитие бота в Телеграм: переход на вебхуки, биллинговая система

25 000 руб. за проект
23 июля 2024, 16:06 • 1 отклик • 33 просмотра
EXAMBOOSTER - мультиязычный учебный бот в Телеграм для
подготовки к экзаменам по английскому языку с возможностями ИИ. Он
состоит из учебных модулей, каждый из которых обладает различной логикой
и функционалом.

Ссылка на полное ТЗ

Прод:
https://t.me/ExamBoosterEnglish_bot

Стейдж:
https://t.me/ExamBoosterTest_bot

Технологии используемые в боте:
  • Python 3.10
  • Aiogram 2.25.1
  • Django 5.0.3
  • Celery 5.4.0
  • Celery Beat
  • PostgreSQL 16
  • Grafana + Loki
  • Docker
  • Docker-Compose
Желательно базовое понимание:
  • Flask
  • OpenAI SDK

Задачи на спринт 8:
1) Переход с Polling на Webhook и повышение нагрузоустойчивости проекта.

2)Создание биллинговой системы для клиентов на WEBAPI.
ИИ функционал используют средства со счета пользователя. Нужно чтобы они могли видеть свои зачисления и списания.

3) Реализация связи с Яндекс директ.
Нужно передавать в Яндекс метрику информацию о срабатывании цели (если это вообще реализуемо).

4) Отладка системы автоматической отложенной рассылки сообщений пользователям.
А именно, если человек запустил бот, но не подписался на канал, нужно ему будет отправлять специальное сообщение.

5) Развитие механизма работы с Ассистентами OpenAI.
5.1) Нужно продумать и реализовать отправку промптов превышающих по размеру одно текстовое сообщение в Телеграм.
5.2) Нужно отладить прямой доступ к ChatGPT c пустым ассистентом.

6) Правка багов по существующему функционалу.

В разумных количествах. Если вдруг их будет много, то вместо чего-то нового из спринта. В приоритете починка системы статистики, правка багов, которые возникают в логах.

Комментарии
Спринт
рассчитан на 3-4 недели. Самое главное в этом спринте - это хорошо
разобраться в имеющемся коде и функционале. Будет поддержка со стороны
прошлого разработчика. От исполнителя ожидаем знание используемых на
проекте технологий, опыт в разработке, коммуникативность и
ответственность. При отклике сразу присылайте ссылки на сделанные
рабочие проекты и на репозитории, которые можете показать.