Техническое задание на разработку сервиса для парсинга информации из чатов Telegram и анализа сообщений с использованием нейросети

1. Введение
У меня есть несколько чатов, в которых я состою. Нужно разработать сервис предназначен для автоматизированного сбора, хранения и анализа сообщений из чатов Telegram. Основные задачи сервиса: сбор информации из чатов, сохранение этой информации в базе данных.

В дальнейшем эта информация из базы данных обрабатывается с помощью промптов с использованием нейросети.

2. Основные функции сервиса
2.1 Парсинг чатов Telegram
Сервис должен обеспечивать автоматический сбор информации из чатов Telegram, включая:
• Имя пользователя, отправившего сообщение.
• Содержание сообщения.
• Время отправки сообщения.

2.2 Хранение данных
Собранная информация должна быть сохранена в базе данных, с возможностью структурированного хранения:
• Имя пользователя (строка).
• Содержание сообщения (текст).
• Вемя отправки сообщения (временной штамп).

2.3 Анализ сообщений с использованием нейросети
Сервис должен включать модуль для анализа сообщений с использованием обученной нейросети (можно подключить мой аккаунт ChatGPT, либо другую нейросеть, которую вы порекомендуете). Основные функции анализа:

• Поиск релевантных сообщений по заданному пользователем запросу (вопросу).
• Нейросеть должна уметь понимать контекст запроса и возвращать наиболее подходящие сообщения из базы данных.


3 Интерфейс взаимодействия
• Веб-интерфейс для управления процессом парсинга и анализа данных.