Нам нужен ваш опыт в разработке надежной системы сбора сигналов дистанционной фотоплетизмографии (rPPG) и последующего расчета данных. Основная цель этого проекта - сбор высокоточных сигналов rPPG при минимизации среднеквадратичной ошибки. Входным датчиком для сбора сигнала в первую очередь будет камера смартфона с различными характеристиками или даже веб-стриминговый канал, обеспечивающий прямую трансляцию. Параметры этих потоков, включая FPS (количество кадров в секунду), битрейт, высоту, ширину и кодеки, могут значительно различаться.

Ключевые задачи:

1. Обработка сигналов для извлечения rPPG: Разработайте алгоритмы для извлечения сигналов rPPG из собранных видеозаписей и в реальном времени. Эти алгоритмы должны обеспечивать точность и надежность при минимизации шума и артефактов. Сигнал с низким значением MSE и высокими значениями SNR, а также коэффициентом корреляции Пирсона, превышающим или 0,95.
2. Расчет данных: Используйте извлеченные сигналы rPPG для точного расчета частоты сердечных сокращений, нижнее артериальное давление, верхнее артериальное давление и тд. Убедитесь, что алгоритм расчета учитывает различия в качестве сигнала и уровнях шума.

Более подробное обсуждение в личных сообщениях.