Техническое задание на создание виджета для CRM-систем на основе нейросетей для автоматизации процессов продаж

Общая информация
- Название проекта: Автоматизация процессов продаж с использованием нейросетевого анализа
- Описание проекта: Создание виджета для CRM-систем, который автоматически анализирует успешные сделки, определяет их ключевые показатели и предлагает стратегии для новых и текущих сделок. Дополнительно виджет будет анализировать звонки и переписки в мессенджерах для выявления важных паттернов и ключевых слов, влияющих на успешность сделок.


Функциональные требования

1. Анализ успешных сделок
- Сбор и обработка данных о закрытых сделках из CRM-системы.
- Определение ключевых показателей, влияющих на успешность сделок (например, время ответа на запрос, среднее количество взаимодействий с клиентом, используемые маркетинговые каналы и т.д.).
- Построение моделей машинного обучения для выявления успешных сегментов.

2. Определение ключевых показателей
- Применение алгоритмов машинного обучения, таких как Decision Trees, Random Forests или Gradient Boosting, для определения важных факторов.
- Отображение ключевых показателей и рекомендаций в виде понятных графиков и диаграмм.

3. Создание сегментации новых и текущих сделок
- Построение кластеров клиентов на основе выявленных успешных показателей.
- Генерация рекомендаций для работы с текущими и новыми сделками на основе похожих показателей.

4. Анализ звонков
- Интеграция с системами записи звонков.
- Применение моделей NLP (например, BERT или GPT) для анализа тональности и содержания разговоров.
- Выявление ключевых слов и фраз, которые коррелируют с успешными сделками.

5. Анализ переписок в мессенджерах
- Интеграция с популярными мессенджерами (WhatsApp, Telegram, и т.д.).
- Анализ текстовых сообщений с использованием NLP моделей.
- Определение тональности и ключевых слов, влияющих на конверсии.