Backend FastAPI Необходимо разработать легкий локальный сервер для работы с десктопным приложением по REST API (и возможно WebSocket).


Существует 2 пользователя: Фотограф и Администратор


Процесс работы фотографа приложения:

1. Фронтенд отправляет данных для авторизации (логин и пароль)
   
2. Пользователь сканирует штрих-код и zxing подхватывает его код
   
3. Программа берет конфигурацию (протокол взаимодействия, маппинг полей) интеграции с учетной системой, в которой хранится информация о продукте
   
4. Программа отправляет запрос на получение данных в учетную систему
   
5. Программа принимает и трансформирует данные
   
6. Программа копирует в локальную временную папку изображение из заданной папки (статичный путь, записывается в конфигурационный файл на этапе разработки)
   
7. Программа отправляет в фронтенд данные о продукте и ссылку на изображение
   
8. Фронтенд может запросить ссылки на фоны для изображения - пользователь может их добавлять. Они хранятся в локальной папке
   
9. Фронтенд может отправить иное изображения, его нужно поместить во временную локальную папку
   
10. Фронтенд присылает Данные об изображении - размер, масштаб, угол поворота, положение и выбранные коннекторы (хранятся в виде JSON / YAML, в них - папка выгрузки, шаблон генерации названия изображения, если оно не установлено)
    
11. Изображение необходимо совместить с фоном на основе данных, предоставленных на предыдущем шаге
    
12. Изображение выгружается в папки назначений в формате, размере, заданных в конфигурациях
    

Администратор также может из фронтенда:

1. Управлять пользователями
   
2. Управлять коннекторами - для выгрузки изображений и загрузки данных о продукте
   
3. Запрашивать действия пользователей
   

Приложение присылает логи о действиях пользователей - их нужно помещать в БД.


В проекте будут использованы следующие технологии:

• Сканер штрих-кодов - zxing-cpp / zxing
  
• Экспорт изображений - Pillow
  
• Управление пользователями - fastapi-users (Bearer + database)
  
• Генератор CRUD эндпоинтов - fastcrud
  
• ORM - SQLAlchemy 2.0 (async)
  
• Хранение конфигурации - PyYAML / JSON
  
• Тестирование - pytest
  
• Возможно server-sent events для уведомления фронтенда о новом сканировании (другой вариант - long polling / refetching / WebSocket)
  
• База данных - SQLite
  

Документация структуры БД будет предоставлена.


Пожалуйста опишите свой опыт реализации приложений на FastAPI (желательно похожих). Описание опыта работы с представленными выше технологиями будет преимуществом.

Оплата договорная