Есть модель на PyTorch. Нужно её модифицировать для двух целей:




Оптимизация для серверного API (мобильный клиент)


Задача — снизить потребление ресурсов. Предлагаем рассмотреть pruning и quantization для уменьшения объёма вычислений и памяти. Открыты к другим предложениям по оптимизации.


Конвертация для мобильных устройств


Задача — переписать модель для TensorFlow Lite или PyTorch Mobile с возможной оптимизацией (pruning, quantization) или другими методами, предложенными разработчиками.