1. Описание проекта Разработать систему обработки лидов с возможностью их сегментации, распределения и монетизации через разные каналы (рассылки, SMS и т.д.). Источником данных будет API, предоставляющее информацию о лидах (номерах телефонов) с возможностью кастомизации воронок.

2. Технологический стек

• Backend: Python (Django, Flask, FastAPI) или Node.js (Express)
  
• Frontend: React/Next.js, Vue.js
  
• База данных: PostgreSQL (возможно MySQL)
  
• API: GraphQL
  
• Очереди и кеширование: Redis
  
• Автоматизация задач: Celery (для Python) или Bull (для Node.js)
  
• Интерфейс кастомизации воронок: React Flow, JointJS, GoJS
  
• Авторизация: JWT
  
• Контейнеризация: Docker (для развёртывания на любом сервере)
  

3. Описание функциональности

• Триггеры и управление трафиком:
  
  
  • Лиды поступают из внешнего API. Каждый лид содержит номер телефона, источник лида и stream id.
    
  • Есть события (заявка, продажа, клик) которые должны передаваться из стороннего трекера и на основе их должен формироваться триггер и идти в очередь на отправку. Триггеры должны быть кастомизированными.
    
  • Система должна поддерживать сегментацию номеров по операторам, дате получения лида и другим параметрам.
    
  • Варианты отправки лидов: рассылки и монетизация.
    
• Монетизация и интеграции:
  
  
  • Лиды могут быть монетизированы через различные API или SMS-шлюзы.
    
  • Возможность создания уникальных коротких ссылок развернутая на нашем сервере.
    

4. Требования к интерфейсу

• Интерфейс кастомизации воронок:
  
  
  • Визуальный редактор на основе React Flow, JointJS или GoJS для гибкого создания цепочек рассылок и сегментации.
    

5. Автоматизация и задачи:

• Celery (если Python) или Bull (если Node.js) для асинхронных задач по отправке лидов на рассылки и для сегментации трафика.
  
• Redis для кеширования данных и работы с очередями.
  

6. Авторизация и безопасность:

• Авторизация пользователей должна осуществляться через JWT, обеспечивая безопасное взаимодействие с API.
  

7. Развёртывание и контейнеризация:

• Система должна быть упакована в Docker-контейнеры для возможности развёртывания на любых серверах .
  

8. API и работа с внешними системами:

GraphQL API для общения фронтенда с бэкендом и для предоставления данных для внешних систем.