Приветствую!
Необходимо отладить схему работы RAG подхода на базе YandexGPT. Этот подход предполагает использование собственной базы знаний поверх нейросети, а также возможность присвоения роли ИИ агенту и ограничений.
Инструкция от яндекс на гитхабе: https://github.com/yandex-cloud-examples/yc-yandex...
Какая-то частная попытка реализации этого метода в виде готового бота: https://github.com/dzhechko/yagpt-rag-bot?tab=read...
Требуется разобраться в вопросе и предоставить решение, позволяющее создавать множество RAG ИИ агентов без больших временных затрат.
У самого руки все не доходят. Думаю, вопрос не очень сложный. Цена договорная.