Решение капчи нейросетью

1 500 руб.за час
10 октября 2024, 11:37 • 3 отклика • 19 просмотров
  1. Тип капч:
    Капчи представляют собой текстовые изображения (пример капчи прилагается).
  2. Формат хранения данных:
    Имеется база данных MySQL, в которой сохранены порядка 2.9 миллионов капч и правильных ответов к ним. База данных должна быть использована для обучения модели
  3. Технология:
    • Предпочтительный язык программирования: Python.
    • Ожидается, что решение будет основано на обучении нейронной сети с использованием предоставленного набора данных.
  4. Интеграция:
    Разработанная система должна быть доступна через API.
    • Вход: изображение капчи (формат JPEG/PNG).
    • Выход: текст, соответствующий капче.
      API должно поддерживать до 20 одновременно обрабатываемых запросов (с возможностью масштабирования).
  5. Производительность:
    • Необходимо обеспечить возможность работы в 20 потоков одновременно, с возможностью дальнейшего увеличения числа потоков.
    • Система должна быть адаптируема для горизонтального масштабирования.
  6. Инфраструктура и развертывание:
    • Решение должно быть развернуто в Docker-контейнере. Исполнитель должен предоставить готовый Dockerfile для сборки контейнера, а также инструкцию по развертыванию. Все необходимые зависимости и настройки должны быть включены в Dockerfile для упрощения установки и эксплуатации системы.
  7. Документация и тестирование:
    • Исполнитель должен предоставить документацию по использованию и настройке системы.
    • Необходимо провести тестирование модели на реальных данных и предоставить отчеты о точности и скорости работы.
    • Точность (accuracy): доля верно распознанных капч (не менее 90%)
    • Среднее время обработки капчи: время от передачи изображения до получения текста (не более 8 сек)
    • Процент ошибок (ошибочно распознанные капчи).

      Исполнитель может предложить улучшения в архитектуре или подходе к решению задачи, если они помогут повысить точность распознавания или улучшить производительность.
Файлы
Поделиться