Для доработки действующего маркетплейса требуется оптимизировать механизм работы с адресами и сократить расходы на использование API Google Maps. На текущий момент в сервисе используется поисковая система адресов, связанная с Google Maps API.

Основная задача: минимизировать расходы на API Google Maps. Один из возможных подходов — ограничиться использованием статических карт Google и перейти на альтернативный метод поиска адресов, например, реализовать внутреннюю систему поиска на базе Elasticsearch. Это позволит снизить затраты на API, сохранив при этом функциональность адресного поиска.

Стек технологий: Django (с использованием шаблонов) и Vue 2.

Ожидаем от кандидата:
- Основной акцент на опыт работы с Django, включая работу с шаблонами.
- Опыт работы с Vue 2 приветствуется, но не обязателен, поскольку в команде уже есть специалист по фронтенду на Vue.
- Будет плюсом опыт в интеграции картографических сервисов и работе с поисковыми движками, такими как Elasticsearch.

Более подробные требования и технические аспекты проекта будут обсуждены с подходящими кандидатами.