Разработка и поддержка существующей модели машинного обучения с использованием алгоритма CatBoost. Модель предназначена для предсказания возникновения брака на крупном пищевом производстве.
Оценка качества модели и выявление потенциальных улучшений. Внедрение и тестирование модели на практике. Необходимо разобраться в существующей модели и переобучить на своих данных.
Срок выполнения проекта - 1 месяц.