Цель: Разработать и внедрить нейросеть на базе Yandex DataSphere для корпоративной базы знаний и быстрого поиска цен поставщиков по названию товара.

Основные этапы:

Анализ данных и определение требований: Оценка данных и бизнес-целей для подготовки модели.
Подготовка данных: Очистка и обработка данных для обучения.
Создание и обучение модели: Построение нейросети, настройка гиперпараметров, обучение и тестирование.
Оптимизация: Улучшение точности, настройка мониторинга и дообучения.
Внедрение и интеграция: Подключение модели к телеграму или вывод на отдельный сайт.

Ожидаемый результат: Рабочая нейросеть, аналог корпоративной базы знаний, а также внутренний поисковик цен по названию товара (и его аналогов).