Наш продукт использует ИИ и научные исследования, чтобы помочь покупателям в сфере электронной коммерции принимать решения о покупках.

Задача: у нас есть готовый дата-пайплайн для пополнения нашей базы данных (продукты, бренды) после процессинга через ИИ. Мы расширяемся для включения большего количества брендов, и разные бренды используют разные форматы на своих веб-страницах. Необходимо расширить наш дата-пайплайн (Typescript, Next.js + Vercel, MongoDB + MongoDB Triggers). ТЗ по запросу

Для этой задачи вам понадобится опыт:

• Отличное знание JS, TS, MongoDB, Queue Systems (e.g. RabbitMQ or others)
• Опыт работы как с фронтендом, так и с бэкендом, и/или с Next.js
• Отличные коммуникативные навыки
• Способность независимо оценивать работу, находить решения, и задавать вопросы