Разработать ml model для определения типа детского плача
Цена договорная
Предоставить модель (желательно формата tflite или coreml, для запуска на мобильном устройстве), которая умеет по плачу ребенка определять его тип (болит животик, газики, голодный, уставший, дискомфорт), а в случае, если плач не обнаружен, то говорить, что плач не обнаружен. https://github.com/skytells-research/DeepInfant модель такого типа, только работающая. За деталями можно в личку, как и с предложением по цене/срокам.
При отклике, пожалуйста, добавьте информацию про стоимость и сроки. Датасет есть в исходной ссылке. А также добавьте информацию, как будем валидировать, что модель работает. Без этих пунктов, не готовы дальше продолжить обсуждение.
При отклике, пожалуйста, добавьте информацию про стоимость и сроки. Датасет есть в исходной ссылке. А также добавьте информацию, как будем валидировать, что модель работает. Без этих пунктов, не готовы дальше продолжить обсуждение.
В заказе есть исполнитель
При переводе заказа из архивного в актуальный, текущий исполнитель будет снят с задачи.
Выберите тип сделки
С безопасной сделкой вы всегда сможете вернуть средства, если что-то пойдет не так. С простой сделкой вы самостоятельно договариваетесь с исполнителем об оплате и берете на себя решение конфликтов.