Подсказчик на основе ИИ или других решений

Описание задачи: Реализовать систему подсказок на основе данных, поступающих в реальном времени с покерных столов. Система должна анализировать данные поступающие от уже готового софта по сканированию (карты, ставки, текущую позицию, размеры стека и банка) и выдавать оптимальные действия в соответствии с GTO-стратегией или другой стратегией

Основной функционал:

1. Приём данных с покерных столов, включая:
   
   • Карты игрока.
   • Карты на борде (флоп, терн, ривер).
   • Размеры стеков и банка.
   • Ставки и действия оппонентов.
   • Текущую позицию за столом.
2. Использование искусственного интеллекта (например, на основе моделей машинного обучения) для:
   
   • Определения текущей игровой ситуации.
   • Предоставления рекомендаций по действиям (чек, бет, рейз и т. д.).
     
3. Поддержка многопоточности для работы с несколькими столами одновременно (до 6–8 столов).
   
4. Вывод данных и подсказок в удобном формате (графическом или текстовом).
   

Что я предоставлю:

• Видео и скриншоты покерных столов для тестирования.
• Примеры данных для обучения системы (если используется ИИ).
  

Что нужно внести в отклик:

• Сроки и стоимость разработки.
• Опыт работы с ИИ, машинным обучением, игровыми ботами
• Предложения по реализации (например, какие технологии и библиотеки будут использоваться).
  

Результат работы:

• Рабочая программа с указанным функционалом.
• Исходный код с комментариями.
• Инструкция по установке и использованию.