Цель проекта
Создать интеграцию обучающей платформы GetCourse с нейросетями для автоматизации процессов взаимодействия с пользователями, которые оставили заказы, но не завершили оплату. Реализовать систему автоматического отправления сообщений, а также “продажника”, который будет помогать закрывать сделки, включая возможность полностью автоматического режима.

Основные задачи

1. Интеграция с GetCourse:

• Настроить подключение к API GetCourse для получения данных о пользователях, заказах, оплатах и статусах.

• Автоматически отслеживать заказы, которые не были оплачены, и передавать информацию для обработки нейросетями.

2. Разработка модуля автоматической отправки сообщений:

• Использовать нейросети для анализа данных и генерации персонализированных сообщений.

• Настроить отправку сообщений через email, мессенджеры (например, Telegram, WhatsApp) или SMS.

• Реализовать шаблоны сообщений для разных сценариев: напоминание об оплате, ответы на частые вопросы, предложения скидок.

3. Создание автоматизированного “продажника”:

• Разработать или интегрировать чат-бот, который будет общаться с клиентами и помогать завершить сделку.

• Включить функции:

• Анализ потребностей клиента (опираясь на введенные данные).

• Ответы на возражения.

• Рекомендации продуктов.

• Обеспечить возможность переключения клиента на живого менеджера при необходимости.

4. Интеграция нескольких сервисов:

• Подключить платформу для нейросетей (например, OpenAI или аналоги).

• Интегрировать систему массовой рассылки сообщений (например, SendPulse, Twilio, Telegram-боты).

• Организовать обмен данными между сервисами через no-code платформы (Integromat, Zapier) или собственные скрипты.


Функциональные требования

1. Получение данных из GetCourse:

• Сбор данных о пользователях и их заказах в реальном времени.

• Отслеживание изменений статусов заказов.

2. Генерация и отправка сообщений:

• Автоматическое формирование текстов с использованием нейросетей.

• Возможность настройки расписания отправки.

• Поддержка мультиязычных сообщений (если требуется).

3. Работа “продажника”:

• Интерактивный диалог с клиентом.

• Использование предобученной модели для анализа намерений клиента.

• Возможность передачи данных о прогрессе клиента в CRM или GetCourse.

4. Логирование и аналитика:

• Хранение данных о взаимодействиях: отправленные сообщения, ответы клиентов, конверсии.

• Отчеты по эффективности системы.

5. Масштабируемость и гибкость:

• Возможность добавления новых сценариев и шаблонов.

• Поддержка подключения дополнительных мессенджеров и каналов связи.


Технические требования

1. Интеграция через API:

• Использование REST API GetCourse и других сервисов.

• Настройка webhook для уведомлений об изменении статусов.

2. Используемые технологии:

• Нейросети: OpenAI GPT или аналоги.

• Инструменты автоматизации: Zapier, Make (Integromat), Pipedream.

• Платформы рассылки: SendPulse, Telegram Bot API, Twilio.

3. Безопасность данных:

• Шифрование персональных данных.

• Соответствие требованиям GDPR/ФЗ-152 (если применимо).

4. Возможности масштабирования:

• Обработка больших объемов данных.

• Расширяемая архитектура для добавления новых функций.

Рекомендации по реализации

1. No-code/Low-code решение:

• Использовать no-code платформы для быстрого запуска и тестирования (Zapier, Make).

• Минимизировать разработку с нуля.

2. Кастомная разработка:

• При необходимости создать Python-скрипты для глубокой интеграции и сложной логики.

• Использовать Flask/FastAPI для API-обработчиков.

3. Минимально жизнеспособный продукт (MVP):

• Реализовать сначала базовые функции: отправка напоминаний и простой чат-бот.

• Постепенно добавлять “умные” функции и аналитические модули.