ПО СТОИМОСТИ: по договоренности

Основано на статье: "Deep Learning-Based Pointer Meter Reading Recognition"

Суть задачи:

Разработать Python-скрипт, который будет определять положение стрелки манометра с помощью простого сверточного нейросетевого метода.

Упрощенный функционал:

1. Сбор и предобработка данных: загрузка изображений манометров и обработка.
2. Обучение простой нейросети (CNN): обучить небольшую модель (например, на основе MobileNetV2) для определения угла стрелки.
3. Рассчитать давление: преобразовать предсказанный угол в давление.
4. Вывести результат: показать давление и сохранить в файл.

Технические требования: TensorFlow/Keras или PyTorch (простая CNN, без сложных вычислений).