- Обо мне
-
- Стоимость работы:
- от 1 000 руб. за час
- Профессиональный опыт:
- более трех лет
- Способы оплаты:
- безналичный расчёт, электронные деньги
Я специализируюсь на использовании Python для парсинга данных, визуализации и математического моделирования. Мои ключевые навыки включают:- Парсинг данных: Использование мощных библиотек Python для извлечения данных из различных источников, включая веб-страницы, API и документы.
- BeautifulSoup: для парсинга HTML и XML документов.
- Scrapy: фреймворк для веб-краулинга и извлечения структурированных данных.
- lxml: для быстрого и гибкого парсинга XML и HTML.
- Pandas: для обработки и анализа табличных данных.
- Requests: для выполнения HTTP запросов и взаимодействия с API.
- Selenium: для автоматизации веб-браузеров и парсинга динамических веб-страниц.
- PyQuery: как jQuery, но для Python, для парсинга документов.
- Mechanize: для имитации браузера и работы с веб-формами.
- Визуализация данных: Создание информативных и привлекательных визуализаций для анализа и презентации данных.
- Plotly: для создания интерактивных графиков и дашбордов.
- Matplotlib: базовая библиотека для создания статических, анимированных и интерактивных визуализаций в Python.
- Seaborn: для статистической визуализации данных на основе Matplotlib.
- Bokeh: для создания интерактивных и красивых веб-визуализаций.
- Математическое моделирование: Применение математических методов для моделирования и решения сложных задач.
- NumPy: для работы с многомерными массивами и матрицами, включая математические операции.
- SciPy: для научных и технических вычислений.
- SymPy: для символьных математических расчетов.
- scikit-learn: для машинного обучения и статистического моделирования.
- Работа с данными: Подготовка и очистка данных для анализа и моделирования.
- Pandas: манипуляции с данными и очистка.
- OpenPyXL: для работы с Excel файлами.
- SQLAlchemy: для взаимодействия с базами данных через SQL.
- Программирование и разработка: Написание чистого, модульного и хорошо документированного кода.
- Git: для контроля версий.
- Jupyter Notebook: для интерактивной разработки и представления анализа данных.
- Отзывы
Нет отзывов