Мы аутсорс-компания в сфере IT, специализируемся на разработке в направлениях WEB, AI, MOBILE. Кроме рядовых проектов, берёмся за MVP, сложные задачи, стартапы, создаём высоконагруженные сервисы, требующие уникальный опыт и точечную экспертизу. Средний профессиональный опыт наших разработчиков – более пяти лет. За последний год мы успешно выполнили более тридцати заказов различного масштаба, вместе с ними в портфолио компании есть пять госпроектов. В основе нашего подхода к работе с клиентами...

Маркетплейс произведений искусства AARRTT

Калькулятор строительных процедур

DMT-AI

github.com/KsandrVenom/pr... – прогресс и проекты Яндекс Практикум по DS github.com/KsandrVenom/Gl... – сертификат по введению в ML github.com/KsandrVenom/ce... – сертификаты по javascript, ООП github.com/KsandrVenom/ex... – портфолио javascript github.com/KsandrVenom/ex... – портфолио по вёрстке с 2019 по 2022 – javascript fullstack, в основном обучение, 200 рублей фриланса и неделя коммерческой стажировки с 2022 по сейчас с переменным успехом data science с 2023 смотрю видео по ботам,...

прогресс и проекты Яндекс Практикум по DS

сертификат по введению в ML

сертификаты\ портфолио по javascript, ООП

СПЕЦИАЛИЗАЦИЯ Web-разработка Машинное обучение Информационная безопасность СТЕК ТЕХНОЛОГИЙ Языки программирования: PHP, R, Python PHP-фреймворк: Yii2, Библиотеки Python: Django, numpy, pandas, scipy, seaborn, matplotlib, scikit-learn, vowpal wabbit Deep learning: tensorflow Библиотеки Javascript: d3, dc, crossfilter Менеджеры пакетов: composer, bower Контроль версий: Git ОС: Linux/Debian/Ubuntu/Centos/Kali, Windows/XP/7/8/10/, Windows Server/2008/2012/2016 СУБД: SQL - MSAccess, MSSQL, MySQL,...

SKUD

Budget

Zemas

Привет! Кратко о себе: Языки программирования: Python, JavaScript. В рамках Python: 1. Удовлетворительное владение backend-фреймворком FastAPI;1.1. Понимание REST;1.2. Работа с реляционными БД;1.3. Работа с websockets.2. Опыт работы PyQt;3. Машинное обучение:3.1. Предобработка данных;3.2. pandas, sklearn;3.3. OpenCV;3.4. PyTorch;3.5. Computer Vision и NLP;4 Способность писать логические скрипты, если использование машинного обучения нерационально;5. Умение работать с Docker и Docker-compose. В...

Разрабатываю телеграмм ботов (telebot), занимаюсь парсингом данных(requests, selenium, re, BeautifulSoup4), работал с машинным обучением(sklearn), обучаю детекторы (ultralytics, yolo), нейронные сети (keras, tensorflow). Есть опыт работы с базами данных (sql), изображениями (cv2), таблицами (pandas, numpy), графиками (matplotlib).

Привет. Меня зовут Влад. Ищу для себя дополнительный источник заработка. Что я умею? Есть опыт работы с данными. В частности, анализ данных с помощью математической статистики, визуализация в среде Tableau. Могу обработать и анализировать данные на R, Python (pandas, numpy, sk-learn), Excel (сводные таблицы, написание элементарных макросов). Пополнил запас скиллов навыками парсинга данных в Python с помощью библиотек requests, selenium. Также владею графическим редактором...

Bahtiyar Mamedov Passionate Python Developer | AI Enthusiast | Tech Explorer ‍ Professional Summary - Proficient Python Developer with expertise in building and maintaining APIs using cutting-edge technologies like FastAPI and AI. - Skilled in developing efficient and scalable databases, leveraging tools like ClickHouse and Redis. - Experienced in the entire software development lifecycle, from design and implementation to deployment and ongoing support. - Strong problem-solving...

Проявляю огромный интерес к области Data Science и анализу данных. Математическое образование дало хорошую опору и помогло в понимании сетей с математической точки зрения. Во время учёбы написал две курсовые работы и диплом, посвященные методам машинного обучения: - Реализация нейронной сети для аппроксимации нелинейной функции (без использования библиотек ML) - Применение свёрточных нейронных сетей в задаче Super-Resolution - Применение нейронных сетей в задаче прогнозирования оттока...

В свободное время пишу музыку и изучаю алгоритмы обработки мультимедиа. Развожу вислоухих кошек. Более подробно с моим CV можно ознакомиться здесь: https://drive.google.com/file/d/13F2vUyAtooXOG-oZg...

Добрый день! Меня зовут Владислав. Я более 5 лет работал на инженерных специальностях. Окончил Университет ИТМО по направлению оптических технологий. Последний год занимаюсь развитием в Data Science, прохожу стажировку в компании "Экосистема Альфа", выполняю проекты в области машинного обучения и регулярно участвую в хакатонах. Моё портфолио : https://github.com/Vladskoba/Portfolio

Меня зовут Владислав Титов. Моя основная специализация - машинное обучение и нейронные сети, с фокусом на компьютерное зрение (CV) и немного на обработку естественного языка (NLP). Telegram: @vladiusV Активно участвовал в хакатонах. Есть несколько разработанных личных проектов. Выполню работу по написанию/исправлению кода, написанием технической документации, созданием теоретического описания по темам ML/DL/AI и связанными с ними областями

Обработка видеофиксации транспорта

Поиск музейных предметов

Анализ качества преподавания

В основном пишу на Python, C++. Часто использую SFML, PyGame, Tkinter, WinForms, aiogram, библиотеки для машинного обучения (numpy, pandas, matplotlib, sklearn).

Строю классические модели машинного обучения, подготавливаю данные

Подготовка данных и применение алгоритмов машинного обучения

Python, Ml, SQL, pandas, numpy, sklearn.

Иван Беленко: Опытный Python разработчик с фокусом на Data Science и бэкенд-разработку Привет! Меня зовут Иван, и я специализируюсь на создании серверных приложений, микросервисов и систем для работы с большими объемами данных. С опытом работы более 3 лет в области информационных технологий, я нацелен на разработку высококачественных, масштабируемых и эффективных решений. Что я предлагаю: • Профессиональный подход: Глубокие знания Python, включая Django, FastAPI, Pandas, PyTorch и NumPy,...

Middle\Junior+ Data Scientist and Scientific Researcher Stack: Python and DS\ML libs (pandas, numpy, tensorflow, scikit learn, scipy, seaborn et al.), jupyter, spyder Skills: Data parsing, Data preprocessing, Data processing, Data analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical data analysis, Econometric analysis, Performance indicators, Machine learning, Deep Learning, Time series forecasting, Synthetic data, Visualization, Interpretation, Monte Carlo Method, Experiment statement,...

Адаптивные коммутатор

Цифровая обработка ЭКГ - сигнала

- Знание SQL (join-запросы, подзапросы, оконные функции). Опыт работы с СУБД Oracle, MS SQL, Clickhouse. - Владею Python. Для работы с данными применяю библиотеки pandas, numpy, а также стек для ML. Использую DB API (pyodbc, cx_Oracle, clickhouse_connect). - Разработал ПО классификации email сообщений на основе алгоритма машинного обучения. В процессе реализации проекта применял подход TF-IDF на на алгоритмах байесовского классификатора и логистической регрессии, а также такие библиотеки...

В основном специализируюсь на компьютерном зрении, на таких задачах, как: Instance/Semantic Segmenation, Image Classification, Object Detection, Pose Estimation. Победы на хакатонах: Занял 2-ое место в хакатоне TV Neuro Techologies, где нужно было сделать классификатор зашумленных коротких записей речи Заняли с командой призовое место на хакатоне ISS Hack weapons detection. Личные Достижения: Являюсь сертифицированный AI специалистом. Рабочие Достижения: Лично построил 3...

Имею опыт с такими технологиями, как : Из backend знаком с Java Spring Boot, Spring Security, понимаю микросервисную архитектуру, OAuth2, JWT authentication Frontend: VueJs(Vue 3 и его экосистема, vue-router, pinia, и т. д.), TypeScript, SPA. Работал с технологиями: Java(Kotlin) - Spring Boot, Spring Security - OAuth2 flow, Spring Authorization Server Python - Jupyter Notebooks, DS/ML. Тут стоит упомянуть, что работал с машинным/глубоким обучением в рамках олимпиадных...

Высоконагруженные системы и машинное обучение, iot-устройства Programming Languages: Python, Golang Backend: Python FastAPI / Flask (pydantic, alembic, sqlalchemy ORM .. ), Golang Databases: PostgreSQL, MongoDB, Clickhouse, Redis, немного Tarantool Brokers: RabbitMQ, Kafka (Zookeeper, Kafdrop) ML / DL: PyTorch, numpy, pandas, sklearn, OpenCV. Распределенное обучения моделей (horovod) MLOps: Dagster, ClearML, MlFlow, Airflow Neural Net Inference: DeepStream, TensorRT, ONNX. Нейронки на...

Приветствую! Вы ищите исполнителя для проекта на языке Python? Вам нужен качественный Telegram бот? Вы ищите возможность нормализации датасета или автоматизации действий в электронной таблице? А может быть вам нужна реализация проекта в кратчайшие сроки? Все это вы сможете найти в одном месте! Здесь! Меня зовут Владимир, я Python разработчик с более чем 5 летним стажем. Имею высшее образование по специальности "Информационные системы и технологии", успешно завершил более 20 фриланс-проектов по...

Картина одной линией

Прошел обучение в тренинговом центре в компании Люксофт Профешнл и получил сертификат по курсу - создание сайтов (HTML, CSS, JS, JQuery) с 2019 года по 2020 год. Затем продолжил обучение по курсу - Backend разработка web-приложений (PHP, SQL) с 2020 года по 2021 год. Последующие знания я получил пройдя курсы самостоятельно: - Data Science и Machine Learning на Python 3 с нуля (Июль 2021 г.); - Веб разработка - с нуля до профессионала. Full Stack (Август 2021 г.) (Udemy); - SQL для...

Я ML инженер, имеющий опыт работы как в веб разработке (Django, Fast API) так и в сфере Data Science(numpy, pandas, sklearn,..) и AI. В основном занимаюсь backend разработкой и web парсингом. Я уверен, что смогу внести свой вклад в ваши проекты и добиться хороших результатов.

Buildings Detection

Занимаюсь разработкой телеграм ботов, парсеров на Python. Решаю задачи по DataScience и ML.

Строю модели машинного обучения, анализирую данные, работаю в сфере Data Science