Студент 4 курса. Жизненная цель: стать одним из лучших специалистов в Data Scientist. Работа для достижения цели: изучение актуальных трендов в этой сфере, прохождение курсов зарубежных ВУЗов GitHub • Сегментация рынка клиентов с помощью неконтролируемого обучения • Прогнозирование распространения COVID-19 в России • Прогнозирование дохода на основе личных данных • Прогнозирование одобрения банковских кредитов с помощью искусственных нейронных сетей • Прогнозирование с помощью машинного обучения качества извлечения оксида жклеза из руды • Детектор фейковых профилей Instagram • Сентиментальный анализ рынка акций • Прогнозирование цен на авокадо • Прогнозирование цен на подержанные машины • Составление Tier List персонажей игры LoL на основе общей статистики • Анализ инвестиционного портфеля Достижения Кейс-чемпионат Changellenge >> Cup Technical, Москва, 2022 Заняли второе метво в произдственной секции. Разработал программу для оптимизации воздушных потоков для компании P&G. А также, программу оптимизации перемещения на складе для компании Essity(ZEWA). Первое место в хакатоне "Энергия Прорыва", Москва, 2021 Личный вклад в проект: создание регрессионной модели, предсказывающей потребление газа в городе. Участие в хакатоне EVRAZ AI, Москва, 2021 Разработка модели, прогнозирующей содержание углерода и температуру чугуна во время и по завершении процесса продувки металла на кислородном конвертере. Участие в AgroHack, Москва, 2021 Разработка модели, за наименьшее количество вопросов определяющей потенциальную болезнь, предоставление косультации по лечению. Второе место в "INFOMATRIX-ASIA 2019", Алматы, 2019 Работа в команде над разработкой мобильного приложения, преобразующего монозвук в трёхмерный Евразийская олимпиада по информатике, Алматы, 2018 3 место в "Х Евразийской олимпиаде по информатике".