Ключевые навыки: Использую Python для машинного обучения, имею опыт работы с моделями CatBoost, LightGBM, LinearRegressor. Имею опыт работы с библиотеками Pandas, Sklearn, Numpy, Matplotlib, Seaborn. Умею работать с базами данных и составлять сложные запросы в PosgreSQL.
Прошёл обучение от компании «Яндекс» - специалист по Data Science. Также проходил совместное обучение от двух университетов - Иннополис и СамГМУ - «Цифровая инженерия в Здравоохранении».

Выполненные проекты:

• Исследование параметров, определяющих успешность игр в разных регионах мира, для планирования рекламных кампаний
• Прогнозирование оттока клиентов в банке
• Определение стоимости автомобилей на основе их характеристик
• Создание модели определения возраста по фотографии
• Прогнозирование оттока клиентов в телеком компании.

Подробнее с моим портфолио можете ознакомиться по данной ссылке: https://github.com/ArtemFiend