Основное направление деятельности - машинное обучение на Python. На протяжении 5-ти лет проектирую и реализую сервисы машинного обучения (Image Processing, NLP, прогнозирование временных рядов), включая:

1. Сбор, предобработку и первичный анализ данных (Selenium, Pandas, OpenCV);
2. Структурирование и хранение данных (PostgreSQL, OracleDB и др.);
3. Обучение ML моделей на различных фреймворках (Tenserflow, PyTorch);
4. Написание backend составляющей сервиса (fastAPI, Celery);
5. Проведение пост-релизной аналитики, fine-tuning моделей, написание научных статей.

Также имеется опыт разработки сервисов на Python без машинного обучения (чат-боты, парсеры).