Обратился к Глебу с задачей протестировать различные Python-библиотеки для превращения расшифровок встреч, созданных с помощью Whisper, в качественные протоколы встреч. Цель заключалась в выборе наилучшего решения среди доступных инструментов, чтобы улучшить качество протоколов по сравнению с нативным GPT-4.
Исполнитель тщательно протестировал каждую из указанных библиотек и подходов, включая: Meeting Minutes Generator, nltk, spaCy, Gensim и Pandas.
С удовольствием будем продолжать сотрудничество с ним и рекомендуем его как ответственного и высококвалифицированного профессионала.
Исполнитель тщательно протестировал каждую из указанных библиотек и подходов, включая:
Meeting Minutes Generator, nltk, spaCy, Gensim и Pandas.
С удовольствием будем продолжать сотрудничество с ним и рекомендуем его как ответственного и высококвалифицированного профессионала.