Владею Python и навыками написания SQL-запросов. Хорошо разбираюсь в основах статистического анализа данных, методах разведочного анализа данных (EDA) и имею уверенные навыки в работе с PostgreSQL. В сфере компьютерного зрения (CV) использую инструменты PyTorch, OpenCV, PIL, TensorFlow(Keras), transformers(Hugging Face), segmentation_models_pytorch, albumentations и ultralitics. В сфере обработки естественного языка (NLP) работал с turbo-alignment, GigaChain и transformers(Hugging Face), преимущественно на хакатонах. В классическом машинном обучении использую Sklearn, Pandas, numpy, matplotlib, seaborn, CatBoost и XGBoost. Имею опыт работы с Redis. Основная специализация — задачи компьютерного зрения, сегментации и классификации, а также обучение моделей машинного обучения. Среди успешных проектов — реализация алгоритма считывания данных с реквизитов. Мои достижения включают: 1. 1 место в кейсе от компании «Сбер» на хакатоне «Технологии искусственного интеллекта» 2024 г. 2. CUP IT 2024 Диплом HIGH QUALITY AWARDS за решение технологических задач Changellenge. 3. 2 место в финале интеллектуального турнира «Умножая таланты». 4. 1 место в кейсе от Сбера за реализацию SQL переводчика.