- Знание SQL (join-запросы, подзапросы, оконные функции). Опыт работы с СУБД Oracle, MS SQL, Clickhouse. - Владею Python. Для работы с данными применяю библиотеки pandas, numpy, а также стек для ML. Использую DB API (pyodbc, cx_Oracle, clickhouse_connect). - Разработал ПО классификации email сообщений на основе алгоритма машинного обучения. В процессе реализации проекта применял подход TF-IDF на на алгоритмах байесовского классификатора и логистической регрессии, а также такие библиотеки как: nltk, sklearn, email, PyTorch. - Пользуюсь в работе предобученными моделями трасформеров BERT, Whisper. - Имею опыт автоматизации процессов сбора, агрегации и анализа статистической информации и формирования отчетов. Пользуюсь документацией Python. - Имею базис теории вероятности и линейной алгебры для прикладного применения. - Пользуюсь гитом. https://github.com/kirbaz - Занимаюсь подготовкой аналитических отчетов. Уверенно пользуюсь пакетом Microsoft office. - Пользуюсь в работе дашбордами superset, redash. - Умею рассчитывать основные продуктовые метрики и применять их для решения аналитических задач. - Владею английским языком на уровне чтения документации.