Cпециалист в области машинного обучения и анализа данных в разработке и внедрении ML-моделей для решения сложных бизнес-задач. Обладаю глубокими знаниями в области статистического анализа, обработки данных, построения прогнозных моделей и визуализации результатов. Ищу интересные проекты на фриланс-платформах.
Образование: магистр, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, спец.: "Машинное обучение в управлении бизнесом"

Навыки:

• Языки программирования: Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch), SQL
• Инструменты: Jupyter Notebook, Git, OpenAI
• Методы машинного обучения: Регрессия (линейная, логистическая, полиномиальная), классификация (SVM, деревья решений, случайный лес, градиентный бустинг), кластеризация (k-means, DBSCAN), нейронные сети (CNN, RNN)
• Визуализация данных: Matplotlib, Seaborn, Tableau
• Обработка данных: ETL-процессы, очистка данных, обработка пропущенных значений, feature engineering
• Анализ данных: Статистическое моделирование, гипотезное тестирование, A/B тестирование