Рахман Айталиев — профиль фрилансера на Freelansim.ru

Обо мне

Стоимость работы:: цена договорная
Профессиональный опыт:: более года
Форма собственности:: Физ. лицо
Способы оплаты:: безналичный расчёт, электронные деньги

Меня зовут Рахман, и я фулл-стек разработчик с глубоким пониманием машинного обучения, алгоритмов и структур данных. Я занимаюсь созданием масштабируемых веб-приложений, интеграцией сложных моделей ИИ и решением реальных задач с использованием технологий будущего.

---

Технические навыки:

Языки программирования:

Python: разработка моделей ИИ, работа с библиотеками OpenCV, TensorFlow, PyTorch.

HTML/CSS/JavaScript: создание адаптивных и кроссбраузерных интерфейсов.

React: создание интерактивных пользовательских интерфейсов.

C#: backend-разработка, работа с базами данных и высоконагруженными системами.

Технологии и инструменты:

OpenCV: компьютерное зрение для реальных задач.

TensorFlow / PyTorch: построение и обучение нейронных сетей.

SQL / NoSQL: проектирование и оптимизация баз данных.

Git: управление версиями проектов.

---

Реализованные проекты:

1. AI Anti-Harassment System для общественного транспорта

Описание:

Разработал систему на базе OpenCV для автоматического выявления и предотвращения харассмента в общественных местах. Система анализировала видеопоток с камер наблюдения, обнаруживала подозрительные действия и отправляла предупреждения операторам.

Особенности проекта:

Обработка потокового видео в реальном времени.

Использование сверточных нейронных сетей для анализа поз и движений.

Интеграция с мобильным приложением для мгновенного оповещения.

---

2. Диагностика заболеваний с помощью ИИ

Описание:

Создал систему на базе глубокого обучения для диагностирования медицинских состояний. Проект был направлен на помощь врачам в раннем выявлении заболеваний, включая сердечно-сосудистые проблемы и диабет.

Особенности проекта:

Работа с большими наборами медицинских данных.

Построение нейронных сетей для анализа изображений МРТ и КТ.

Точность диагностики: более 90% при тестировании на реальных данных.

---

3. Модель определения рака легких

Описание:

Разработал модель для анализа КТ-снимков легких с целью обнаружения злокачественных образований. Этот инструмент помогает врачам выявлять рак на ранней стадии.

Особенности проекта:

Использование сверточных нейронных сетей (CNN) для обработки изображений.

Предварительная обработка данных для повышения точности модели.

Достижение показателя F1-score 0.95 на тестовых наборах данных.

Почему я?

Комплексный подход: от анализа задачи до развертывания решения.

Ориентация на результат: все проекты довожу до конца, добиваясь максимальной эффективности.

Обучаемость: активно осваиваю новые технологии и внедряю их в проекты.

Связаться со мной:

Telegram: @Loplopio

Ключевые навыки

Портфолио (2)

Отзывы