- Обо мне
-
- Стоимость работы:
- от 800 руб. за час
- Профессиональный опыт:
- более года
- Форма собственности:
- Физ. лицо
- Способы оплаты:
- безналичный расчёт
Обучаюсь на 4 курсе прикладной математики и информатики
Языки программирования: Java (основной), Python, Kotlin, JS
Навыки:
1. Навыки работы с backend, владение Spring Boot, работа с MongoDB и MySQL.
2. Опыт проектирования баз данных.
3. Опыт работы с React.
4. Опыт работы с Kafka, GraphQL.
5. Математическая база.
6. Навыки работы со средствами миграции баз данных: Liquibase и Mongock
7. Базовые навыки работы с Docker.
8. Базовое знание OpenCV (Android/Java).
9. Опыт работы с CatBoost и нейронными сетями.
10. Уровень владения английским языком: B1.
Февраль 2022 – май 2022. Разработка мобильного приложения (файлообменник) в рамках учебного проекта.
Обязанности: backend.
Стек технологий: Java, Python.
Декабрь 2022. Разработка мобильного приложения (карта с пунктами переработки мусора) в рамках учебного проекта.
Обязанности: backend, team leader.
Стек технологий: Java, Yandex.Maps API.
Ноябрь 2022 – Февраль 2023. Разработка мобильного приложения (поиск фотографий пользователя в облаке).
Обязанности: backend, team leader, project manager.
Стек технологий: Java, OpenCV.
Апрель 2023. Курсовой проект «Статистический анализ и моделирование процессов авторегрессии и скользящего среднего».
Стек технологий: Python, Kotlin, DasOptimization (Kotlin).
Апрель 2023 – Настоящее время. Разработка веб-сервиса (платформа для текстовых трансляций и организации турниров по игре CS 2). Обязанности: full-stack, team leader, project manager.
Стек технологий: JavaScript, Java, Spring Boot, CSS, HTML, React, MongoDB, Mongock.
Июль 2023. Разработка микро-сервиса (сервис для ответов на вопросы викторины). Обязанности: backend.
Стек технологий: Java, Spring Boot, MySQL, Liquibase.
Июль 2023. Прохождение летней практики в MediaSoft (разработка микро-сервисов).
Обязанности: backend.
Стек технологий: Java, Spring Boot, Kafka, GraphQL.
Август 2023 – Настоящее время. Разработка модели для прогнозирования оптимальных геометрических параметров камеры сгорания по проценту потерь с применением нейронных сетей и CatBoost.
Декабрь 2023. Разработка веб-приложения для студентов.
Обязанности: full-stack.
Стек технологий: JavaScript, Java, Spring Boot, CSS, HTML, React, MongoDB, Mongock.
- Отзывы
Нет отзывов