В основном специализируюсь на компьютерном зрении, на таких задачах, как: Instance/Semantic Segmenation, Image Classification, Object Detection, Pose Estimation.
Победы на хакатонах: Занял 2-ое место в хакатоне TV Neuro Techologies, где нужно было сделать классификатор зашумленных коротких записей речи
Заняли с командой призовое место на хакатоне ISS Hack weapons detection.
Личные Достижения: Являюсь сертифицированный AI специалистом.
Рабочие Достижения: Лично построил 3 модели для нашего отдела, был одним из главных в построении архитектуры внутреннего фреймворка ml360. С помощью которого банк получил чистую прибыль в размере 2 млрд рублей. Наш фреймворк был отмечен на премии Global Finance Awards

Опыт разработки программ более трех лет. Занимался также на специализированных онлайн-курсах, а также практических занятиях в университете.

- Я знаю, как оценить качество модели и интерпретировать ее
- Я знаю, как работать с различными типами хранилищ данных
- Я знаю, как работать с инструментами анализа больших данных
- Я могу обрабатывать большие данные в масштабе для аналитики и машинного обучения
- Я могу создавать пайплайны потоковых данных и дашборды
- Я использую библиотеки pandas, numpy, matplotlib, sklearn, scipy, tensorflow, torch
- Я знаю как оптимизировать модели с помощью pytorch tensorrt и onnx
- Я знаю как работать с GAN и диффузионными моделями.

Разработал ML экосистему с помощью необходимых инструментов MLOps, таких как DVC, MLflow, Ray, Polyaxon и CML

Есть также пет проект, в котором я разработал веб-приложение для поиска авиабилетов.
Участвовал во многих хакатонах.
Я общительный, трудолюбивый, быстро учусь, общительный, мне нравится ставить перед собой сложные цели и достигать их.