ОПЫТ РАБОТЫ Центр КиберБезопасности Руководитель отдела разработки машинного обучения Июль 2021 - настоящее время Распознавание капчи Разработка нескольких моделей распознавания капчи: капча с цифрами, google-капча с поиском заданного объекта на фотографии, google-captcha с паззлом. Технологии: python, pytorch, RetinaNet Обнаружение ботов в социальных сетях Разработка сервиса для проверки комментария или страницы пользователя (входные данные: текст или ссылка ВК соответственно) на реальность субъекта. Autoencoder (SOTA в понижении размерности в подобного рода задач) Технологии: autoencoder, logistic regression, BERT, NLP, flask Распознавание речи (русский + фарси) Технологии: vosk Шумоподавление Технологии: autoencoder, RNNoise_Wrapper, stable diffusion (в процессе разработки) Распознавание автомобильных номеров Технологии: tesseract-OCR Онко Аналитика Руководитель отдела разработки Апрель 2022 - настоящее время Работа с самого зарождения стартапа. Применение алгоритмов машинного обучения с целью оценки пятилетней выживаемости при различных генных сигнатурах, анамнезах и подходах к терапии рака молочной железы, а также о создании алгоритма на основе клинических рекомендаций для поддержки принятия решения о выборе терапии. Текущие результаты: Разработана модель машинного обучения по типированию РМЖ, обучена на датасетах с Brca metabric, TCGA (около 2400 анонимизированных истории болезней) точность 93%; Модель машинного обучения реализована для широкого пользования с помощью создания телеграм-бота @MolecularTypingBot; Написан алгоритм для работы с клинико-морфологическими данными; Проведены пробные rt-PCR на биоматериале из банка лаборатории ММК НИИМББ ФИЦ ФТМ; Дальнейшая валидация на базе данных (более 100 тыс. анамнезов) предоставляемой НГУ; Публикация тезисов на научной конференции OPENBIO 2022; Подписано рамочное соглашение о сотрудничестве с Сеченовским Университетом. Самозанятость Сервис верификации MoneyCare Разработка моделей для модуля верификации пользователя: 1) определение лица на фотографии и передача в систему координат обнаружение нескольких лиц на фотографии 2) определение жеста на фотографии и его сравнение с целевым с целью удостоверения реальности человека 3) антиспуфинговая проверка фотографии человека в формате real-time и фотографии его паспорта 4) сравнение фотографии в режиме реального времени с фотографией из паспорта Фентези-лига дзюдо (vk.com/judonews) Написание скрипта и парсера для автоподсчета набранных баллов пользователем ДОСТИЖЕНИЯ Федеральный хакатон по искусственному интеллекту - 2021 Победитель Решение позволяет определить категорию товара по его описанию для проверки Росаккредитацией. Простой, удобный, многофункциональный графический интерфейс и решение требует минимальное количество действий для запуска. Продукта для решения данной задачи с использованием машинного обучения ещё нет на рынке. Мною была разработана модель машинного обучения с точностью 84% (наивысшая точность среди всех участников). Студенческий старт - 2022 Победитель В рамках команды ОнкоАналитика был получен грант в размере 1000000 рублей на последующее развитие проекта. Публикация в сборнике тезисов конференции OPENBIO-2022 https://openbio.ru/openbio_tezis_2022.pdf [56 страница] ОБРАЗОВАНИЕ Санкт-Петербургский государственный университет Факультет прикладной математики-процессов управления Кафедра: технологии программирования Выпускная квалификационная работа: "Методы обнаружения ботов в информационном социальном веб-пространстве крупных организаций"