Я — опытный Full-stack разработчик с более чем 10-летним стажем, специализируюсь на создании высокоэффективных веб-приложений с использованием современных технологий, таких как JavaScript, TypeScript, React, и Next.js. В своей работе я стремлюсь не только к оптимизации производительности и безопасности, но и к созданию качественного пользовательского интерфейса и удобной архитектуры. Имею опыт в разработке крупных проектов, а также в ведении сложных серверных решений. Технологический стек: Frontend: React, Next.js, Redux, TypeScript, JavaScript, HTML5, CSS3, SCSS Backend: Node.js, Express, NestJS, GraphQL, RESTful API Базы данных: MongoDB, PostgreSQL, MySQL Инструменты и DevOps: Docker, CI/CD, Git, Kubernetes Ключевые достижения и успешные кейсы:

1. Проект для крупной e-commerce компании: Разработал и внедрил систему управления товарами и заказами на основе React и Next.js, что позволило увеличить скорость работы сайта на 40%. Использование TypeScript обеспечило высокую надежность кода, а интеграция с RESTful API и GraphQL улучшила взаимодействие с бэкендом. Платформа для онлайн-обучения: Ведущий разработчик на проекте по созданию платформы для онлайн-курсов с реализацией стриминга видео и асинхронных обучающих материалов. Стек: React, Node.js, PostgreSQL. Это решение позволило удвоить количество пользователей и улучшить качество взаимодействия с платформой за счет высокопроизводительных серверных решений. Корпоративная CRM-система: Разработка и внедрение системы для автоматизации бизнес-процессов с функциями отчётности, управления проектами и коммуникации в компании. Использовались React, Redux, Node.js и MongoDB, что позволило улучшить производительность команды и снизить количество ошибок в управлении проектами на 30%. Реструктуризация и миграция крупного финансового приложения: Успешно мигрировал старое серверное приложение на новую архитектуру с использованием Next.js и GraphQL. Это позволило значительно сократить время загрузки страниц и улучшить взаимодействие с пользователями, повысив скорость работы на 50%. Система для анализа больших данных: Внедрение системы для анализа и визуализации данных в реальном времени с использованием WebSocket и Node.js. Решение получило признание за улучшение скорости работы системы и стабильность при обработке большого объема данных. Я всегда готов к новым вызовам и использую лучшие практики и современные подходы для решения задач любой сложности.