Направления проектов:
Разработка стратегий и индикаторов на pinescript для Tradingview, их конвертация в Python, проведение гипероптимизации параметров по различным метрикам: профит, минимизаия просадка, коэффициенты Сортино и Шарп и т.д.

Автоматизация действий пользователя в интерфейсе Tradingview и парсинг данных (робот) через расширение в браузере с сохранением данных в эл.таблицах Google или Google Drive.

Реализация скрининнгов по рынкам(NYSE, NASDAQ, MOEX и т.д.)/криптовалюте, с отправкой в телеграм/дискорд с поиском сигналов по индикаторам по всем тикерам с провайдеров данных.

Реализация торговых ботов на Python, в т.ч. со стратегиями на нейронных сетях разных архитектур (сверточные, A2C, трансформеры и т.д.) или традиционных фильтрах, оптимизация их параметров.

Парсинг данных и формирование датасетов для ботов, в т.ч. анализ текстов с машинным обучением.

Опыт.
Разработка стратегий и индикаторов для Tradingview для частных трейдеров, компаний и организаторов сообществ, например для Davidd Tech.

Скрининги различных тикеров и на разных таймфреймов, например скринер по NYSE в облаке Google и данных Eodhistoricaldata.com в бесплатных лимитах (пример, презентация с кратким описанием), в т.ч. скрининг с гипероптимизацией параметров простых стратегий по всем инструментам NYSE (5000 тикеров, пространство в 100 значений 500 000 расчетов в час в параллельном режиме в облаке).

Развертывание ботов и решений в облаках Yandex, Google (Function, Firestore, Firebase, Workflow и т.д.), Amazon AWS (Lambda, EC2, Batch, S3, EFS, SQS, DynamoDB, RDS, Step, IAM, VPC, AWS Glue, Athena) - оптимизация загрузки облака, в т.ч. в бесплатных лимитах.

Формирование датасетов и парсинг данных для использования в стратегии и фунадментальном анализе или торговле по событиям: данные с API (бирж Binance, Kucoin; провайдеров данных eodhistoricaldata.com; энергетики европейской Entsoe, Elexon, объед.энергосистемы РФ; новостных сайтов и детекции сентимента или определения предмета на обученной модели, парсинг сайтов (в т.ч. с обходоим защиты и блокровок путем эмуляции ботов под действия пользователя).

Оценка балансировки портфеля с различными стратегиями и метриками на исторических данных (семейные фонды, частные инвесторы) с возможностью экспериментов заказчиком в Google Collab (простейший пример).

ETL сбор, подготовка датасета и расчет опцинов массива ivolatility (0.5 Тб данных опционов и фьючерсов обновляемые ежедневно) для команды аналитиков и трейдеров в многопоточном режиме в облаке AWS. 7ми шаговый процесс, включая параллельные вычисления в Batch, результирующие чистые данные в parquet для анализа в Athena и прямой загрузки как датафреймов Pandas аналитиками к началу рабочего дня.

В ИТ 20 лет, автоматизация трейднига 4 года, небольшая команда. Стек языков: Pine script, Python, Node.js. Трейдинговые фреймворки: ccpx, backtesting, backtrader, freqtrade, yahoo-finance.

У моего опенсорсного расширения для Chrome "Tradingview assistant" по оптимизации параметров стратегий для Tradingview 5000+ пользователей, >100 звезд на гитхаб.

Немного погружен в бактестирование опционных стратегий.

Минимальный объем часов по задаче - 10 часа.

Гитхаб https://github.com/akumidv
Tradingview https://www.tradingview.com/u/akumidv/