Я знаком с языком программирования Python и библиотеками SciPy, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib, Seaborn и NumPy, а также имею понимание структур данных и алгоритмов. Я знаю, как подбирать оптимальные параметры для моделей машинного обучения, таких как Cattboost, RandomForest, LogisticRegression, LinearRegression и ElasticNet и другие. На моем профиле Github можно ознакомиться с примерами моих проектных работ в Data Science. Я также имею знания в области теории вероятностей, статистики и оптимизации. Развиваюсь в области машинного обучения и заинтересован в изучении нейронных сетей. Моя мотивация основана на желании развиваться и обрести новые навыки в сфере Data Science и машинного обучения. Я убежден, что эти инструменты имеют большой потенциал в IT-индустрии.