Магистр экономики, математик-программист. 9-летний опыт работы аудитором-консультантом по оценке рисков финансовых организаций. Знание классических алгоритмов и структур данных. Знание теоретических и практических методов машинного обучения (классификация, кластеризация, регрессия, случайный лес, деревья решений, бустинг, нейронные сети). Знание основ математической статистики, теории вероятностей, атематического анализа и векторной алгебры. Знание Python и библиотек для сбора, обработки и анализа данных, машинного обучения, обучения нейросетевых моделей. Знание MySQL. Опыт проведения A/B тестов, генерации и проверки гипотез, разработки рекомендательных систем, нейросетевых моделей для задач классификации, рейтинговых моделей, скоринговых моделей, моделей стресс-тестирования, моделей ценообразования активов, моделей оценки стоимости активов. Опыт работы с нейросетевыми моделями (Chat GPT, Midjourney) по генерации текста, изображений, обработке аудио/видео.