Я - аспирант Университета Техаса в Остине (один из лидирующих вузов мира в области искусственного интеллекта на данный момент), байесовский статистик (Bayesian Non-parametrics, Markov Chain Monte Carlo ( MCMC ) optimization) и специалист по машинному обучению ( нейронные сети, в частности, различные формы Variational Autoencoder (VAE) и другие модели). Ищу интересные проекты на стыке науки и технологий, особенно методов машинного обучения (в идеале-нейросетей с применением байесовских методов и/или reinforcement learning). В своих исследованиях я в основоном использую Python (для построения нейросетей- Tensorflow , но иногда-Pytorch ), R (для написания байесовских моделей "с нуля," т.е. моих собственных функций постериорного распределения), для описания и презентации проекта (матчасти) ,т.е. в качестве mark-up language использую LateX.
Мой LinkedIn - https://www.linkedin.com/in/anastasiya-travina-1a2a6424/