ФИО: Кейно Андрей Вячеславович ОБРАЗОВАНИЕ: 1989 - Физик Новосибирский Государственный Университет, Физический Факультет, кафедра аэродинамики и аэрофизики. 1995 – Аспирант, Аспирантура НЭТИ, по специальности Молекулярная физика и теплофизика Примеры решения задач: Примеры кода: https://github.com/AndreiKeino/CSharp-like-propert... https://github.com/AndreiKeino/camex Пример вебсайта: https://asset-master.net/ Примеры алгоритмов: https://vixra.org/pdf/2110.0094v1.pdf https://figshare.com/articles/Valve_Spring_Fault_D... Опыт работы: Декабрь 2021 – март 2022 МКК Деньгимигом, Набережные Челны Разработчик алгоритмов data science Разработал веб сервис для скоринга с линейной зависимостью распределения рекомендованной суммы займа при заданных среднем и макcимуме/минимуме и пр… в зависимости от вероятности дефолта с использованием flask, docker, Catboost, sftp, ssh, bash Июль 2021 – Август 2021 Временная удаленная работа на частного предпринимателя, Казань, разработчик алгоритмов. Разработал теорию и код для оценки вероятности и некоторых статистик для мультивариативного распределения. Используемое ПО/ЯП/библиотеки: Python, numpy. Декабрь 2020 – Февраль 2021 Глобал мониторинг, Оренбург, специалист по AI, временная работа. Разработал аналитический алгоритм, который, обнаруживает аномалии топлива (заправка, слив, выбросы, как мне кажется, намного лучше, чем алгоритм отсюда: https://gurtam.com/en/wialon Используемое ПО/ЯП/библиотеки: Python, R, pandas, numpy, scipy, matplotlib, plotly, sftp, ssh, bash. Июнь 2019 – Октябрь 2019 Всероссийский теплотехнический институт, Data Scientist, временная работа. Имплементация физических моделей, анализ и прогноз временных рядов, разработка библиотеки для прогноза неисправностей оборудования на ТЭЦ. Алгоритмы: Линейные модели, ARIMA, Динамическая гармоническая регрессия, …. Используемое ПО/ЯП/библиотеки: Python, R, Postgresql, Influxdb, Scipy, Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly. 01.09.2016 – 29.10.2018 Организация: НПП ТИК, Пермь. Должность: Инженер – программист, c 1.03.2018 инженер – исследователь. Обязанности и достижения: Планирование и проведение экспериментов. Цифровая обработка сигнала для вибродиагностики. Поиск и исправление ошибок в алгоритмах цифровой обработки сигнала. Подбор и разработка алгоритмов цифровой обработки сигнала. Были реализованы два алгоритма сегментации, вейвлеты (DWT, MODW, CWT), понижение уровня шума при помощи MODWT, функции для вибродиагностики при помощи непрерывного вейвлет – преобразования (CWT), цифровая фильтрация, децимация сигнала, измерение фазы методом Zero CRossing with Filtration, Корреляция, Когерентность (метод Велша), Спектр Огибающей, и пр.... Предложены и реализованы некоторые новые методы диагностики дисбаланса и расцентровки. Разработал фреймворк для применения алгоритмов машинного обучения для вибродиагностики. Используемое ПО/ЯП/библиотеки – Matlab, MS C#, C/C++, Python, R, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Pandas, MatPlotLib, Shiny, Accord.NET, ... Апрель – июнь 2016 — работал в АСФ ГС СО РАН Инженером Функции: Сборка детектора тепловых нейтронов под руководством Зав. Лаб. Пайка плат свободного монтажа, монтаж и тестирование модулей автоматизации эксперимента. Установка ПО на компьютер (MSDOS) Работал в Институте Теплофизики около 6 лет c 1989 по 1995 младшим научным сотрудником, инженером. В основном занимался экспериментами – термоанемометрия, вакуумное напыление. Основные обязанности – подбор и разработка экспериментального оборудования, планирование и проведение экспериментов, обработка результатов экспериментов. В основном занимался самостоятельной постановкой и проведением экспериментов в области термоанемометрии (измерение компонент вектора средней скорости и компонент тензора турбулентных напряжений). Есть около 6 - ти научных публикаций по термоанемометрии. В последнее время работал программистом – около 14 лет, по большей части недокументированно (фриланс) – языки программирования C++; C# Навыки: - Опыт программирования – 12 лет. - Языки программирования: - Python, R, Matlab, C#, C/C++ - Frameworks, tools, etc…: WinForms, PyQt/PySide2, Flask, Plotly.js, Cvxpy, docker, микросервисы, скоринг - Data Science: - Статистика (проверка гипотез, ANOVA, регрессионный анализ, непараметрическая статистика), Principal Component Analysis, регресии - Linear, Ridge, Lasso, Huber, Quantile, Logistic. - Statistical learning – KNN, SVM, Random forest, кластеризация - Нейронные сети: FC, CNN, LSTM, GAN’s, Computer Vision, Pytorch. - Анализ и прогноз временных рядов ( Time series analysis & forecasting ) – : ARIMA, SARIMA, Time series decomposition (X11, SEATS, STL), Generalized linear models, Exponential Smoothing State Space Model, Regression with ARIMA errors, Dynamic harmonic regression, Hierarchical time series, Vector autoregression, Neural network autoregression, Bagging. - Оптимизация с ограничениями (Convex optimization) - Физика: - Теплофизика, Аэродинамика. – Прочее: Latex, Написание научных статей. Дополнительное образование: 2018 - Изучил Data Science Specialization на Coursera – первые 9 курсов из 10, без получения сертификата. Мои Courseworks & Quizzes здесь - https://rpubs.com/andrei_keino , https://andrei-keino.shinyapps.io/developing_data_... . 2018 - Изучил Deep Learnig Specialization на Coursera без получения сертификата. 2018 - Окончил онлайн - курс Stanford StatLearning - SELF PACED Statistical Learning course. 2019 - Изучил курс Bayesian Statistics: From Concept to Data Analysis на Coursera без получения сертификата 2019 - Изучил курс Bayesian Statistics: Techniques and Models на Coursera без получения сертификата. Capstone проект здесь: https://github.com/AndreiKeino/Coursera_Bayesian_S... 2019 – Изучил курс Practical Time Series Analysis на Coursera без получения сертификата. Тесты здесь: https://github.com/AndreiKeino/Coursera---Practica... 2020 – Изучил курс EECS 498-007 / 598-005 Deep Learning for Computer Vision: https://web.eecs.umich.edu/~justincj/teaching/eecs... Задания здесь: https://github.com/AndreiKeino/EECS-498-007-598-00... 2020 – Изучил курс “Конвексная Оптимизация” - EE364a, EE364b: Convex Optimization https://see.stanford.edu/Course/EE364A https://see.stanford.edu/Course/EE364B Задания здесь: https://github.com/AndreiKeino/Convex-Optimization... Portfolio: Portfolio optimization website - full – stack web разработка с Flask, Brython (frontend), Flask – Socketio, SqlAlchemy, nginx, uwsgi: вебсайт - asset-master.net - asset-master.net website highlights: asset-master.net website can optimize portfolio using arbitrary user data in csv format asset-master.net website routines uses daily stock data (not yearly or monthly) asset-master.net website performs processor high - load math routines one by one asset-master.net website shows task processing log in real time Оптимизация с ограничениями (Конвексная оптимизация) (convex optimization), Cvxpy, PyQT. Оптимизация портфеля (модель Марковица) https://pypi.org/project/camex/0.0.1a1/ Regression analysis and statistical testing: https://rpubs.com/andrei_keino/402966 Hypothesis testing: https://rpubs.com/andrei_keino/401944 FC neural networks: https://github.com/AndreiKeino/EECS-498-007-598-00.../blob/master/assignments/3/fully_connected_networks_completed.ipynb Convolutional neural networks with PyTorch (ResNet implementation): https://github.com/AndreiKeino/EECS-498-007-598-00.../blob/master/assignments/4/pytorch_autograd_and_nn_completed.ipynb Recurrent neural networks, LSTM, attention: https://github.com/AndreiKeino/EECS-498-007-598-00.../blob/master/assignments/4/rnn_lstm_attention_captioning_completed.ipynb Generative adversarial networks: https://github.com/AndreiKeino/EECS-498-007-598-00.../blob/master/assignments/6/generative_adversarial_networks_completed.ipynb Forecasts: SARIMA: https://github.com/AndreiKeino/Coursera---Practica... Digital signal processing: https://figshare.com/articles/Valve_Spring_Fault_D... Website: At https://www.w3schools.com/spaces/ https://andrei-keno-cv.w3spaces.com/index.html Linkedin: https://www.linkedin.com/in/andrei-keino-37334619/ 2018 - принимал участие в состязаниях на Kaggle. Рейтинг на Kaggle – top 5%. Мой профиль на Kaggle - https://www.kaggle.com/andreikeino Родился: 18. 09. 1965. - Иностранные языки – английский, могу проходить интервью - Skype – andrei_keino - Cотовый тел: +7 953 763 9042 - e-mail: andreikeino@gmail.com Список научных публикаций: Simple and effective algorithm for constant state detection in time series. https://vixra.org/pdf/2110.0094v1.pdf Backtesting Investigation of Effect of the Optimized S&P 500 Portfolio Diversification with L2 Regularization. https://vixra.org/abs/2105.0143 - это моя 1- я курсовая по курсу “Convex optimization” - Detecting a Valve Spring Failure of a Piston Compressor with the Help of the Vibration Monitoring. preprint: https://figshare.com/articles/Valve_Spring_Fault_D... - Experimental and numerical modeling of the vortex furnace aerodynamics. Russian Journal of Engeneering Thermophysics – 1996, N. 1. A. W. Keyno, D. V. Krasinsky, V. V. Salomatov, A. D. Rychkov. - Modelling the vortex furnace Aerodynamics. A. W. Keyno, D. V. Krasinsky, A. D. Rychkov, V. V. Salomatov 4th European Conference on Industrial Furnaces And Boilers. Espino-Porto-Portugal, 1-4 April, 97. Preprints, Vol. 2 Hot – Wire measurements in three – dimensional turbulent flows with the probe rotated in one plane. A. V. Keino, V. V. Salomatov. Thermophysics and Aeromechanics. Vol. 4, N 1, 1997, Russian Academy of Science, Siberian Branch. Исследование структуры потока в отрывном течении на треугольном крыле. Известия Сибирского Отделения Академии наук СССР. Сер. Технических наук, 1989, вып. 3. с. 54. Бардаханов С.П., Кейно А. В., Козлов В. В. Исследование развития возмущений в области отрыва над треугольным крылом. Сибирский Физико – Технический Журнал, 1993, вып. 6 с. 22. Бардаханов С.П., Кейно А. В., Козлов В. В. Исследование аэродинамики турбулентного потока в вихревой топке ЦКТИ. Тезисы Регионального семинара ”Новые технологии и научные разработки в энергетике” Новосибирск, апрель 1995 г Кейно А.В Саломатов В. В. О термоанемометрических измерениях в трехмерных турбулентных потоках при повороте датчика термоанемометра в одной плоскости. Теплофизика и Аэромеханика, 1996. № 2 Кейно А.В Саломатов В. В.