Обязанности: Предварительная обработка данных: Очистка данных от ошибок, обработка пропущенных значений, преобразование типов данных и другие задачи по подготовке данных к анализу. Анализ данных: Использование статистических методов для изучения данных и выявления в них закономерностей. Визуализация данных: Создание графиков и диаграмм для наглядного представления результатов анализа. Работа с базами данных: Извлечение, добавление и обновление данных с помощью SQL или других инструментов. Создание отчетов: Подготовка и представление отчетов для руководства или других отделов компании на основе проведенного анализа. Сотрудничество с командой: Работа в команде с другими аналитиками, разработчиками и менеджерами проектов для достижения общих целей. Постоянное обучение: Изучение новых методов, инструментов и технологий в области аналитики данных. Достижения: Улучшение качества данных: Внедрение процедур предварительной обработки, которые существенно улучшили качество исходных данных для анализа. Оптимизация рабочих процессов: Автоматизация рутинных задач, что привело к ускорению работы с данными. Успешное завершение проектов: Участие в ключевых проектах компании, которые привели к улучшению бизнес-процессов или увеличению прибыли. Разработка новых методов анализа: Внедрение новых методик или алгоритмов, которые улучшили качество анализа данных. Постоянное развитие: Получение дополнительных сертификатов или прохождение курсов по аналитике данных, что подтвердило ваш профессиональный рост. Позитивные отзывы: Получение положительных отзывов от руководства или коллег за качество вашей работы и вклад в командные проекты.