Образование - Московский Физико-Технический Институт.
Основные навыки:
• Python (работа с библиотеками: scikit-learn, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, h3, folium, TfidfVectorizer)
• Понимание и опыт применения алгоритмов машинного обучения DecisionTree, KNeighborsClassifier, RandomForestClassifier, LinearRegression, Ridge, SGDClassifier, LogisticRegression, LinearSVC
• Знание основных метрик и принципов оценки качества моделей и получаемого с их помощью результата
• SQL (запросы SELECT, WHERE, GROUP BY, JOIN, агрегированные функции)
• Теория вероятностей, Математическая статистика и A/B тестирование
• C++

Пример моего кода можно посмотреть по ссылке: https://github.com/ArthurChebotkov/ML_practice

English - Intermediate

Дополнительные навыки:
• Построение финансовых моделей
• Оценка стоимости компаний
• Расчет unit-экономики
• Проведение инвестиционного и финансово-экономического анализа компаний