Основные инструменты: Python, Git, Django, Flask, SQL
Знание библиотек: numpy, pandas, seaborn, scipy, scikit-learn, pytorch, tensorflow
Есть опыт работы с bid data проектом по анализу временных рядов для телеметрии в производстве.
Есть опыт в проектах, использующих такие классические методы машинного обучения, как: Градиентный бустинг(Catboost, XGboost, Adaboost), Random forest, SVM(R), стэкинги моделей и бэггинг.
Есть опыт работы в Deep Learning проектах и созданию нейронных сетей.