Опыт работы:
Dice Bot
Синхронизация браузеров
Мессенджер (откатывал скиллы)))
Мобильная игра в стиле Эрудит+2048, на Unity
4 хакатона (2 победы все по теме урбанистика (интересный момент с графами)) + 1 (про батин гараж VR)
Дипломная работа, моментальная синхронизация через локальную службу
Сечение (сложнейший алгоритм, а точнее набор алгоритмов с графами по вершинам и индексам меша) + Гизмо
Поиск контура по всем объединенным мешам(по индексам и вершинам)
Поиск фасадов по контуру + объединение этих фасадов
Много всяких Web API
Много вёрстки и в целом фронта


Навыки:
Frontend: JS/TS, React + MobX
Backend: C#, ASP .Net Core 7, SignalR, QuartZ, IdentityServer 4, EntityFramework
Desktop: WPF(C#, Паттерн MVVM)
Engins: Unity(C#), BabylonJS
Base: MongoDB, PostgreSQL
Data: Python

Высшее образование: УрФУ, ИРИТ-РТФ, Программная инженерия

Доп. образование:
Введение в Data Science и машинное обучение Введение в Data Science и машинное обучение · Stepik
Нейронные сети Нейронные сети · Stepik
Основы статистики Основы статистики · Stepik

Военный билет: есть

Уверенное знание алгоритмов и структур данных:
Структуры данных:
Октодерево
Графы
Деревья
Стек и очередь
Алгоритмы:
Грекхема и Джарвиса
Дейкстры
A star

Очень хорошие знания математики:
Линейная алгебра
Аналитическая геометрия

Fullstack

Опыт работы:
Альтек Системс 2,5 года:
с июня 2021 по настоящее время
с июня 2021 по июнь 2023 - Программист
с июня 2023 по настоящие время - Руководитель IT отдела / TeamLead

Руководил одновременно двумя командами из 5 и 3 разработчиков соответственно.

Из самого сложного в разработке:
Разработал алгоритм поиска фасадов, используя вершины и индексы полигонов. Сложность была в том что 3D меши были не подходящего качества для использования каких нибудь простых алгоритмов (!Алгоритмов в целом нет). так как меши были разные их вершины не имели соседей с другими мешами, и все их вершины и индексы были в одном массиве без какого либо разделения. Мешей (объединённых) было очень много и т.д.
Разработал алгоритм поиска заливки для сечения, (единственный популярный и найденный алгоритм был clipPlaneStencil он не подходил по определённым причинам, плохая оптимизация, баги из-за 3D модели специфического качества и т.д). Поэтому пришлось изобретать своё решения используя вершины и индексы полигонов.
Разработал инфраструктуру для моментальной синхронизации нашего Web-сервиса и Desktop-приложения Revit (CAD-система), использованы C#, ASP Net Core, SignalR, RevitAPI (Exporter), Typescript


Разработка крупного PET-project (Jellyfish / Synaptronix):
ML: PyTorch, CUDA
back: Python, FastAPI
front: Typescript, React, CSS, BabylonJS
auth: Auth0
deploy: Docker, Docker-compose, Nginx
database: Mongo