DevOps/SRE инженер с опытом в разработке программного обеспечения и автоматизации процессов CI/CD. Ищу возможность применить навыки разработки и опыт работы с инфраструктурой для оптимизации работы продуктов компании

Инструменты DevOps:
• Docker / Docker Compose:
Развертывание и управление контейнерами. Написание новых образов, оптимизация существующих.
• Kubernetes (k8s):
Разворачивание и управление prod/dev кластерами, написание Helm чартов, реализация Continuous Delivery с помощью ArgoCD/FluxCD.
• Ansible:
Автоматизация конфигурации и управления системами.
• Terraform:
Создание и редактирование инфраструктуры в облаке Yandex, рефакторинг кода.

OC и гипервизоры:
• Linux:
Опыт работа с различными дистрибутивами Linux, включая Ubuntu, Debian и CentOS. Администрирования и управления серверами.
• Windows:
На уровне пользователя.
• Proxmox:
Опыт работы с гипервизором Proxmox для управления виртуальными машинами и контейнерами.

Системы управления версиями и CI/CD:
• Git:
Опыт работы с системой контроля версий.
• Nexus/Harbor:
Управление и хранение артефактов.
• Gitlab CI:
Написание и рефакторинг пайплайнов. Полностью заменил существующий copy/paste подход на проекте, на использование репозитория шаблонов.
• Sonarqube:
Анализ кода и выявление потенциальных проблем. Настройка, интеграция с Gitlab, Active Directory.

Программирование:
• Java\Kotlin:
Уверенные знания Java SE. Опыт работы с Spring Framework (Boot, Web, MVC, Data, Cloud, Integration), Jackson, JAXB, Hibernate, Flyway, JUnit 5, Mockito.
• Python:
В основном написание скриптов для автоматизации рутинных задач. Также реализация собственных экспортеров для сбора кастомных метрик систем (как временное решение, для анализа проблем).
• Golang:
Продебажил код проекта https://gitlab.com/orobardet/gitlab-ci-linter. Обновил код для использования текущего gitlab api, попутно пофиксив пару багов. После чего успешно применил данную утилиту в CI для тестирования репозитория Gitlab CI шаблонов. Написал кастомный парсер IIS failed логов из xml в json формат. И также успешно применил его для сбора логов проекта.

Системы мониторинга и логирования:
• Prometheus:
Настройка сбора метрик. Написание собственных экспортеров.
• Grafana:
Построение дашбордов.
• Fluentd:
Для сбора и обработки логов с последующей отправкой в ElasticSearch/OpenSearch

Другие инструменты:
• Apache Kafka:
Настройка кластера и взаимодействие с брокером данных со стороны приложений.
• Clickhouse:
Работа с БД, включая репликацию, шардирование и резервное копирование. Разработал план переноса данных из БД с одним шардом в шардированный и реплицируемый кластер заказчика.
• Nginx, Apache, Haproxy