Окончила магистратуру МГТУ им. Баумана с красным дипломом по направлению "Информационные системы и технологии". Имею прочные знания и опыт в области анализа данных и машинного обучения, с применением этих навыков в реальных проектах. В дипломной работе реализовала систему массовой оценки объектов недвижимости с использованием методов машинного обучения и оптимизации качества моделей. В профессиональной деятельности я обладаю следующими навыками: Технические навыки: Модели машинного обучения: Регрессия, Random Forest, Gradient Boosting, CatBoost, нейронные сети. Методы обработки временных рядов: ARIMA, SARIMA для прогнозирования временных данных. Препроцессинг данных: Очистка, работа с временными рядами, извлечение информации, масштабирование данных. Оптимизация моделей: Grid Search, Random Search. Оценка моделей: Метрики (MAE, MSE, MAPE, AIC, BIC). Базы данных: SQL, PostgreSQL, оптимизация запросов, работа с большими объёмами данных. Контроль версий: Git, GitHub, GitLab. Основы Docker. Инструменты и фреймворки: Python, SQL, scikit-learn, TensorFlow, matplotlib, seaborn, pandas, numpy, Jupyter.